Kennen Sie schon unsere App für iOS und Android? Bleiben Sie auch unterwegs auf dem Laufenden und stöbern durch alle Stellenanzeigen des Empfehlungsbundes.
Mehr Infos finden Sie hier, mit allen Download-Möglichkeiten.

Logo

Student Assistant – Wireless Signal Processing (m/f/d)

Frau Maxi Herrera
Werkstudent
Dresden (teilw. Homeoffice)
Teilzeit
Befristet
🇩🇪 A1/A2
🇬🇧 B1/B2
Guter Bewerbungsprozess

Bitte bewerben Sie sich hier auf „MINTsax.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und MINTsax.de: https://www.mintsax.de/jobs/258879/student-assistant-wireless-signal-processing-m-strich-f-strich-d-in-dresden. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

The Barkhausen Institut performs research on the latest hardware, software and communication technologies and demonstrates their application in tomorrow's society. Our goal is to build a flexible and trustworthy IoT platform based on reliable electronics and secure communication methods.

 

The wireless connectivity and sensing group aims to contribute towards a dependable Internet-of-Things for the next generation of wireless communication systems. We focus on mathematical analysis, simulation studies and demonstrations of multi-connectivity, physical layer security and joint communication and sensing.

 

To help pursue our research agenda, we are looking for a

 

Student Assistant – Wireless Signal Processing (m/f/d)

(up to 19 hours/week for 3-6 months) 

 

The project

The SHK will investigate state of the art simulation and digital signal processing techniques for the physical layer of joint communication and sensing wireless systems. They will configure and extend Barkhausen Institut’s software suite hier to reproduce and verify published signal processing research.

 

Your tasks

  • Contribute source code and extend documentation of a Python codebase
  • Reproduce cutting edge wireless signal processing research results
  • Supervise software defined radio measurement setups

 

We expect the following

  • Study of electrical engineering, computer science or comparable
  • Good communication and writing skills in English
  • Knowledge of high-level object-oriented programming, preferably Python
  • Basic knowledge of digital signal processing techniques

 

What we provide

  • An open and creative team of enthusiastic scientists
  • Office and laboratory space directly in Dresden’s city center
  • Agile working hours and workflows
  • Work on future technologies
  • The option to derive a supervised thesis topic from your work

 

If you have passion for new technologies and the desire to develop the connected world of tomorrow with us, we are looking for you. 

 

Life and science are compatible at our institute. We offer a range of recognised family-friendly measures, such as part-time work, mobile working and flexible working hours that take family needs into account.  We also offer support for arriving in Dresden (all formalities, apartment etc.).

 

Application procedure

Short letter of motivation and curriculum vitae to Kontakt-Formular . We only accept complete documents as one single PDF document by e-mail. Applications that contain other file formats (e.g. Word, Excel) will not be considered in the selection process. Informal inquiries can also be submitted to the same address. Please reference “SHK Wireless Simulations” in the subject line.

 

Barkhausen Institut strives for gender and diversity equality. We welcome applications from all backgrounds. Severely disabled persons are given preference in the event of equal suitability.

 

The data submitted by you during the application procedure will be processed by the Barkhausen Institut (BI). BI shall use the data for the purposes of the application procedure. No data shall be passed on to third parties.

 

DeutschEnglish

Bewerben

Bewerben Sie sich jetzt bei der Barkhausen Institut gGmbH als Student Assistant – Wireless Signal Processing (m/f/d).

Bitte prüfen Sie, ob Sie diese Grundanforderungen erfüllen:

  • Arbeitserlaubnis in Deutschland bzw. Schengen/EU notwendig
  • Mindestens Grundkenntnisse (A1/A2) in Deutscher Sprache notwendig
  • Mindestens Fortgeschritten (B1/B2) in Englischer Sprache notwendig
  • Arbeitsort muss erreichbar sein: Dresden
oder hier herziehen und ablegen

PDF, DOC, DOCX < 10MB


Haben Sie einen Empfehlungscode erhalten? Hier Empfehlungscode hinterlegen

Die Datenschutzbestimmungen des Empfehlungsbund und seiner Job-Communitys finden Sie hier. Ihre Daten werden hier nur zwischengespeichert, und nach erfolgreicher Übermittlung an die Organisation gelöscht.

Software, Wireless Connectivity, IoT, computer sciences, Electrical Engineering, Python, Student Assistant, Englisch, Elektrotechnik, Halbleiter, MINTsax.de, Empfehlungsbund

Dieser Praktikumsplatz bzw. Ausbildungsplatz als 'Student Assistant – Wireless Signal Processing (m/f/d)' ist für folgende Adressen ausgeschrieben: 01067 Dresden in Sachsen.

Kurzprofil der Barkhausen Institut gGmbH

Das Barkhausen Institut ist ein international anerkanntes Forschungsinstitut, das die Brücke zwischen Grundlagenforschung und der praktischen Umsetzung der Vertrauenswürdigkeit vernetzter elektronischer Systeme schlägt.

Wir erforschen innovative Informations- und Kommunikationstechnologien, um die Vertrauenswürdigkeit für eine vernetzte Welt zu ermöglichen. Unser Fokus liegt auf Eigenschaften wie Integrität, Zurechenbarkeit, Authentizität, Verfügbarkeit und Datenschutz.

Neben unserer anwendungsorientierten Grundlagenforschung engagieren wir uns als Kooperationspartner und als Meinungsführer im Diskurs zum Thema Vertrauenswürdigkeit. Wir legen besonderen Wert auf eine professionelle Wissenschaftskommunikation und suchen den Dialog mit der Öffentlichkeit.

Feedback von Bewerbenden

Weitere Stellenanzeigen der Barkhausen Institut gGmbH

Um Ihre Jobsuche und die Verwendung unseres Portals generell so angenehm wie möglich zu gestalten, speichern wir während Ihres Besuchs einzelne Informationen innerhalb eines funktionalen Cookies (Session-Cookie - wird nach schließen des Browserfensters gelöscht.). Auf diese Weise werden Funktionen wie die Job-Merkliste oder eine auf Sie angepasste Spracheinstellung ermöglicht. Wenn Sie diesen Cookie nicht zulassen möchten, empfehlen wir Ihnen Ihre Browsereinstellungen anzupassen und Cookies für unsere Domain zu verbieten (Hinweise dazu in unserer Datenschutzerklärung). Wir verwenden ausschließlich diesen einen funktionalen Cookie und explizit keine nicht-funktionalen (z.B. Tracking-Tools). Für die Verwendung dieses funktionalen Cookies benötigen wir keine Einwilligung, dieser Text dient als Information. Datenschutzerklärung